个性化教育如何实现?看看西班牙这所学校的高科技手段

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参考新闻网8月12日报道称,外国媒体称全世界所有家长都认为自己的孩子是最特别的。虽然这种高度一致的观点显然是由于父母对孩子的偏好,但事实上,背后有许多科学原因。

根据8月8日的西班牙《国家报》,传统教育体系倾向于按照同一模式塑造所有学生,无论他们在能力和智力上的差异如何。

西班牙巴斯克自治区首府维多利亚州的Ulkid学院开发了一项使用大数据和人工智能技术的高级课程,为所有小学生提供个性化教育。

通过收集和分析学生的信息,教师可以提前预测每个学生在每个学科的未来发展,从而为他们开发最合适的教育模式,从而达到充分发挥优势,弥补缺点的最佳效果。以便所有孩子的潜力都可以被挖掘出来。

根据该报告,数据分析正在体育,银行和保险业中使用,以实现更高的回报和效率,这一趋势现已扩展到教育领域。

Ulkid学院院长Peres表示,传统学校通常关注具有较强学习能力或技能的学生,但由于缺乏资源和信息,他们往往对大多数学生采用无差别的教育方法。

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素描/视觉中国

当学生进入学校时,学校将获得他们的家庭信息。随着学习的进展,学校将更多地了解他们的学习情况,但这些数据很少被使用。

因此,学校与西班牙科技公司Ibermatica合作开发了一个系统,该系统可以根据学生的某些特征,使用学校的数据分为不同的类别。该系统通过分析考试成绩,课外活动,爱好,语言,家庭特征等将所有学生分成不同的小组,教师可以根据这些小组进行教学。

Ibermatica人工智能部门负责人莫雷诺表示,该系统具有描述性,预测性和指导性。第一个表演解释了为什么根据学生的个人情况将学生分配到特定的小组。第二个表现预测学生将根据具有相似特征的学生过去的经历对特定刺激和鼓励作出反应。第三项表演有助于了解刺激和鼓励可以促使学生超出预期,同时也激励教师不断提高他们的教育水平。

但他也表示,该系统只能提供指导和建议。关键是老师。至少老师需要很好地了解学生,很清楚,系统输入什么样的数据才能获得更具建设性的指导。

但是,该系统也存在风险。如果您过早地预测学生不擅长某一科目,则可能会影响他或她对研究该科目的热情,这最终会使其难以应对该科目的研究。

但佩雷斯认为这种可能性并不大。因为如果基于系统的结论是学生不擅长某一学科,那么学校就不会让学生放弃学习,而是会给予他们更多的帮助,引导他们不断提高自己,同时也推荐学生。专注于自己更有趣,更好的其他学科。

Perez还表示,如果更多学校可以在这个平台上共享数据,那么系统的最终建议可能更准确,更实用。

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