DT时代,看BI工具如何唤醒\"沉睡的数据\"

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你在日常工作中遇到过这样的问题吗?企业无法从现有的ERP系统中提取数据的价值;他们可以组织和存档大量信息,但不能有效地使用它;如果他们想要获得其他相关部门数据,他们必须在不同级别批准.对于这些数据,我们称之为“睡眠数据”。对于商业领袖,企业投入大量资金建立信息系统。结果,数据信息处于休眠状态,无法实时掌握。对于普通员工,日常工作会对各种复杂的数据形式进行排序,结果只有一个字符。有效地增强业务能力。这是睡眠数据的缺点。

旧的信息管理系统不能轻易读取数据信息,也不易于可视化。在这种情况下,BI供应商诞生并提出了商业智能的概念。 BI的最初目的是什么?企业已经拥有一定数量的信息系统,这些信息系统积累了大量的数据,这些系统不易使用。通过BI,可以使数据易于使用并突出显示信息的价值。百度百科全书以这种方式定义BI:BI是商业智能的英文缩写。中文解释是商业智能。它用于帮助企业更好地利用数据来提高决策技术的质量。它是从大量数据中学习信息和知识。处理。简而言之,它是应用业务,数据和数据值的过程。

作为一个独立的系统,BI解决了两个问题。首先是信息的发布,它可以在适当的时间向合适的人提供正确的信息。几十年来,我们看到的至少90%的商业智能项目已成为信息丰富的报告。在这种情况下,唯一的变化是信息的呈现方式。过去,基于纸张,它变成了电子文件;现在,通过网络和技术的变化,但它仍然是一个报告!如果BI只具有报告功能,那么它不应该被称为商业智能,而应该被称为业务报告。 BI被称为BI,因为它具有另一个重要意义 - 决策支持。

一、个性化的决策支持

BI是一个完整的解决方案,可以从不同的业务系统(如ERP,CRM,OA等)中提取有用的数据,并对它们进行集成和清理。在确保数据正确性的同时,执行数据分析和处理。有效,快速地为企业提供报告显示和分析,以提供决策支持。

众所周知,报告可以标准化。例如,一些大公司定义了40种银行对账单,但最终根据每个部门的角色定义报告的外部形式。它可能会成为40万种报告,即提供标准报告。

但是,是否有制定决策的标准?有标准的决定吗?答案当然是否定的。当决策者根据决策情景和目标获得不同的信息时,他们会以不同的方式思考并做出不同的决策。换句话说,支持个性化决策。当然,这里的个性化决策并不意味着允许偏离业务目标,做出您喜欢的决策,即做出错误的决策。在这种情况下,根据已经发生的历史数据,找出过去发生的事情以及将来会发生什么变得更有意义,因为这是个性化决策的科学依据。

二,传统囚徒的BI困境

让我们先看看传统的BI是如何工作的。首先,在做商业智能项目时,公司必须有数据。数据来自哪里?它可以是ERP系统、CRM系统、Excel等中的数据。BI的逻辑是用ETL提取数据。现在,BI供应商引入了一个新概念:企业级的BI系统。每个人都在谈论大型企业级ERP系统、企业级BI系统等等。那么,如何表达企业级别呢?它将分布在企业每个信息系统中的数据组合成一个企业级数据仓库,这是我们通常做的事情。或者,我们将针对特定主题(如财务主题、销售主题等)进行数据集市。在此基础上,我们为不同的分析用户、管理层、业务人员或部门经理提供OLAP分析和报表,并提供仪表盘、记分卡等。

随着信息系统和数据级别的不断增加,数据量在几何上成倍增加,业务决策分析的时间和人工成本也在增加。假设每天有50个人使用BI系统进行不同的业务决策分析。如果每个人每天都有一个新的想法,每天就会有50个新的需求。实现一个需求需要多长时间?假设有一天,相应的需要50人来满足数据和模型的需求前提。如果决策层的想法明天发生变化?我觉得IT员工会疯的,如果你的想法变了,我想IT员工会对你发誓。根据IDC的报告,全球所有的IT部门都面临着巨大的压力,因为他们需要及时满足其服务的业务部门不断变化的需求。

因此,传统的BI需要很长的时间和成本,但其价值相对较低。 IT人员不仅花费大量时间学习不同的软件,整理和分析不同的数据,例如:重复构建OLAP和多维数据集;它还要求IT人员和业务人员经常就数据上传和他们想要获得的结果进行沟通。此外,传统的BI软件有一个致命弱点:算法很复杂。软件的复杂性决定了用户花费很长时间学习并且特定项目的实施周期很长。在这种情况下,没有IT基础的业务人员很难使用。作为世界上使用最多的BI工具,Excel虽然功能较弱,但它是大多数管理人员和商务人士使用的工具,因为它易于使用。因此,“有用”是一个重要的工具软件。判断标准。

3.资格认证方面的BI工具

满足使用决策支持的BI工具的主要问题是什么?一种是即兴查询和分析。当您发现问题甚至阻止它时,您可以实时查询和分析它。在股票市场的情况下,A股飙升。此时,您想要分析'何时上升'?标准KIP只能告诉你“现状是什么”,标准报告只能告诉你“过去是什么”,但它们无法解决A股上涨的原因及其后续趋势。分析相关因素的原因,相关因素和其他载体比较.这种复杂的分析使得无法提前完成所有立方体和标准KPI。合格的BI工具可以通过其内置模型快速执行大量相关因素的科学计算,并通过可视化显示报告图表来支持决策制定。

另一种是满足用户的个性化需求。以IT部门为例。我们希望让用户独立,而不是IT用户,而是财务部门,行政部门,业务部门,领导等,能够进行用户需要的即兴分析,甚至可以根据他需要的图表形式。它可以与个人美学相结合的可视化。不同的人根据不同的目的组织和分析相关数据,不仅可以针对核心业务,还可以科学地实现管理过程。

第四,'实用学校'Tempo BI

我们如何让用户独立?即使IT部门没有充分了解的IT白色也可以快速入门并进行所需的数据分析。我认为这是所有BI供应商不懈追求的目标,当然我们也不例外。作为大数据分析平台的制造商,我们的BI产品Tempo BI取代了Excel,是公司使用的最常用的分析工具,对于刚刚来一周的实习生也不例外。它为何如此受欢迎?它不需要数据仓库,不需要构建多维数据集和数据,并且没有等待演示项目的时间。此外,用户可以结合自己的颜色首选项,通过过滤,链接,拖放随时随地创建自己的仪表板,报表,图形等。

使用商业智能BI来发现业务流程中的问题和模式的公司比在使用商业智能BI监控发生的事情的公司中更有竞争力。例如,阿尔伯克基雇主使用商业智能BI软件来识别减少使用移动电话,加班和其他运营费用的机会,在三年内为城市节省了200万美元。凭借多年的数据分析经验,Tempo BI已在能源,制造,金融,教育,政府和其他行业的数百名用户中得到部署和应用。我们非常乐意向您证明Tempo BI如何将用户从报告的地狱中解放出来并回归到BI赋权业务的价值本质。

更好的消息是我们正在积极扩展我们的渠道合作伙伴,最新版本中发布的200多个API接口允许Tempo BI产品与客户/合作伙伴灵活集成。其高效的JS扩展编程满足更多个性化需求。结合效率和灵活性,可以说是市场上最开放,最具包容性的BI产品。

在这一点上,根据以往的做法,小T仍然是双手的试用链接!

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