pandas学习总结------时序分析part1

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Python标准库处理时间模块:和

熊猫本身带有处理时间的工具:

该模块对应于传入的年,月和日参数,并以python时间格式生成对象。时间对象可以在时间对象之间轻松计算,并且可以调用各种时间属性,依此类推。

时间戳之间的差异是一个对象,对象也可以通过方法创建并用于计算。

默认传入的参数是天数。

这里代表的含义

我们可以指定解析的样式。

当然,很多时候编写解析的样式很麻烦。在这种情况下,我们可以使用方法来自动解析和支持大多数可识别的日期格式。

如果将日期用作序列,则可以传递可以解释为选择和切片时间的索引。

以下三种切片方法都能达到相同的效果。

我们也可以得到月份的频率。

索引可以传入时间字符串或传入对象

可以生成指定的长度:

我们还可以指定和指定参数的周期和频率

除了参数,我们还可以传入参数。

如果它是一个参数,则会追溯到它。

九天的阳光

2019.08.27 23: 08

字数447

Python标准库处理时间模块:和

熊猫本身带有处理时间的工具:

该模块对应于传入的年,月和日参数,并以python时间格式生成对象。时间对象可以在时间对象之间轻松计算,并且可以调用各种时间属性,依此类推。

时间戳之间的差异是一个对象,对象也可以通过方法创建并用于计算。

默认传入的参数是天数。

这里代表的含义

我们可以指定解析的样式。

当然,很多时候编写解析的样式很麻烦。在这种情况下,我们可以使用方法来自动解析和支持大多数可识别的日期格式。

如果将日期用作序列,则可以传递可以解释为选择和切片时间的索引。

以下三种切片方法都能达到相同的效果。

我们也可以得到月份的频率。

索引可以传入时间字符串或传入对象

可以生成指定的长度:

我们还可以指定和指定参数的周期和频率

除了参数,我们还可以传入参数。

如果它是一个参数,则会追溯到它。

Python标准库处理时间模块:和

熊猫本身带有处理时间的工具:

该模块对应于传入的年,月和日参数,并以python时间格式生成对象。时间对象可以在时间对象之间轻松计算,并且可以调用各种时间属性,依此类推。

时间戳之间的差异是一个对象,对象也可以通过方法创建并用于计算。

默认传入的参数是天数。

这里代表的含义

我们可以指定解析的样式。

当然,很多时候编写解析的样式很麻烦。在这种情况下,我们可以使用方法来自动解析和支持大多数可识别的日期格式。

如果将日期用作序列,则可以传递可以解释为选择和切片时间的索引。

以下三种切片方法都能达到相同的效果。

我们也可以得到月份的频率。

索引可以传入时间字符串或传入对象

可以生成指定的长度:

我们还可以指定和指定参数的周期和频率

除了参数,我们还可以传入参数。

如果它是一个参数,则会追溯到它。

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